中石油MES
中石油MES系统，通过计算机软件及各种信息技术，对石油生产过程进行及时、准确的信息采集、统计、分析，快速对生产变化作出反应，并对出现问题进行及时的原因分析和解决方案备案，指导、启动、响应之后的生产活动。
中石化MES模型主要包括两大部分：平衡模型和“装置校正”模型。平衡模型又包括“调度平衡”和“统计平衡”模型；其中统计平衡是MES系统的精华部分，所有数据都最终在这里汇总。所以，必须确保装置校正模块数据采集的全面性和统计平衡取到的数据与装置录入数据的一致性。
中石油MES系统对石油生产原料的进厂，到产成品的出厂整个生产过程进行全程物流管理和跟踪，从而能够对生产相关条件的变化做出迅速的响应、减少非计划停产，提高企业生产过程的效率；通过对罐存和库存的跟踪，有助于及时交货，加快库存周转，进而提高企业的经济效益。
针对石油行业生产中，存在的主要两大问题：料仓缓存量计量和产品入库，中石油MES从具体管理难题入手，提出了完善的解决方案。
1.中石油MES的料仓缓存量计量方法
在料仓缓存量计量上，因石油生产的聚酯部物料主要以固体物料为主，而烯烃部和芳烃部均以液体物料为主，所以中石油MES系统针对不同物料状态进行不同的管理应用。
石油化工企业的生产属于典型的连续性流程制造业，从原料到产品出厂连续性很强，且各装置之间的衔接性也很强。以聚酯部聚酯装置为例，聚酯装置的产品PET 熔体是下游长丝、短丝装置的原料，所以保证上游装置的运行稳定，是杜绝全厂非计划停车的基础。聚酯装置的主要原料是精对苯二甲酸（PTA）和乙二醇（EG），其中PTA 是由芳烃部PTA车间供给的。为了保证原料充足，首先把料送到体积较大的PTA大料仓储存起来，再由大料仓送到日料仓供装置使用。由于PTA 属于固态粉料，由压空直接吹送到大料仓，所以料位面不可能是水平的，一般呈斜坡状，在这种情况下，很难准确地计量出料仓的真实料位，而且当料位较低时，挂在料仓壁上的料掉落下来后，料位计的显示值会是一个虚假的增长值。在这种情况下，靠现有的计量手段很难准确的计量出料仓的真实料位，所以，只能用人工检尺的方法，且由于人工检尺非常麻烦，所以检查统计的频率十分低，不能有效反应实时的料仓缓存量信息。
为了确保生产过程数据的来源唯一、准确、及时，中石化MES系统通过建立虚拟装置解决这一问题：把大料仓作为这个虚拟装置的缓存罐处理，装置的进料量是互供量，出料量也是互供量，即对这个虚拟装置而言，进出物料完全一致，而且数量相等，最终进入缓存罐——大料仓。也就是说，中石化MES系统通过虚拟装置的进料量反应大料仓的进料量，出料量是虚拟装置与聚酯装置之间的界区量。这样对于界区量额统计计算，中石油MES系统可由聚酯装置日料仓的存差量和装置投入量计算得到。
通过增加一个虚拟装置的方法，中石油MES系统，可以改变人工检尺测量计算的低效工作方式，通过MES系统技术就可以简单得到相对准确的量。
2.中石油MES系统产品入库管理
相对与企业行业，产品入库管理十分简单，大多只在MES系统中做极为简介的设计，但是由于是由化工行业的特殊性，产品管理难题一直存在。
在化工板块中，聚酯部、烯烃部和芳烃部都有固态产品，固态产品需存放到仓库中。烯烃部和芳烃部的固态产品下线后，按照未指定等级在产品管理站办理预入库手续，待产品化验出等级后，再由产品管理站与车间办理正式入库。
聚酯部的产品入库业务具有独特性：产品在车间生产完毕后，经化验分等，按等级进入仓储车间由车间人员直接办理入库手续。所以中石油MES系统在固体产品入库管理功能上，需要到聚酯部产品入库业务的独特性。保证MES系统实施进行各模块对接后，能够将各装置的入库产量数据汇总到统计层面，因为这些固态产品的产量数据对于生产作业部来说是必不可少的统计指标。
为了使聚酯部的固态产品的产量数据能够及时、准确地汇总到统计层面，同时又不改变聚酯部实际入库流程的情况下，中石油MES系统在产品入库管理上提出以下解决方法：
产出固态产品的车间，根据其实际的生产情况，对下线后产品存放问题的处理方式各有不同，有的直接入库，有的暂存车间。中石油MES系统中，对于下线后的产品产量数据，由车间人员直接录入到仓储管理模块中。在录入过程中视各车间具体情况而定，如下线后已经检验出等级的，在录入过程中需录入等级；如下线后没有检验出等级的，在录入过程中录入未指定（等级）即可。同时，还要为不同车间的产品各选择一个指定的仓库，这就完成了产品的预入库。在实际生产中产品入库后直接存放到最终存放地，但是在中石油MES系统中，入库后的产品首先放入这个指定仓库，这个指定仓库相当于烯烃部和芳烃部的产品管理站。待产品检验出等级后，车间人员办理正式入库手续，仓储人员再根据正式入库单在MES 系统中查找正式入库产品，并且用实际仓库的名称替换这个指定仓库，最后对产品进行确定等级等处理后，就完成了产品的正式入库。
以上就是中石油MES系统针对石油化工具体的生产与管控难题，提出的解决方案，。对于企其他石油企业的MES系统建设有很强指导和借鉴意义。